Saúde Pública: Gestão e Análise de Dados

Histórico, conceitos e métodos epidemiológicos. Processo saúde-doença. Territorialização. Políticas Públicas de Saúde no Brasil. Indicadores epidemiológicos. Análise de dados epidemiológicos. Vigilância epidemiológica. Vigilância sanitária. Vigiância ambiental. Epidemiologia e vigilância de doenças infecciosas, não-infeciosas e de agravos crônicos. Promoção de saúde e o programa nacional de imunização. Saúde do trabalhador. Indicadores de saúde e qualidade de vida.

Transformação digital e ecossistemas de saúde conectada. Sistemas de informação em saúde e integração de dados assistenciais, administrativos e populacionais. Fundamentos de interoperabilidade em saúde e padrões para troca e compartilhamento de informações. Prontuário eletrônico do paciente e continuidade do cuidado. Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS) e estratégias de integração no Sistema Único de Saúde. Integração entre serviços, operadoras, prestadores e redes assistenciais. Telessaúde, telemedicina, telemonitoramento e cuidado digital. Internet das Coisas aplicada à saúde, dispositivos conectados e monitoramento remoto de pacientes. Jornada digital do paciente e experiência em saúde. Segurança, privacidade e desafios da saúde conectada. Tendências e inovação em sistemas digitais de saúde.

Governança de dados em organizações de saúde. Ciclo de vida dos dados e gestão da informação em ambientes assistenciais, administrativos e de saúde pública. Qualidade, integridade, consistência e confiabilidade dos dados em saúde. Governança da informação e uso estratégico de dados na tomada de decisão. Proteção de dados pessoais sensíveis e legislação aplicável à saúde. LGPD e privacidade da informação. Políticas de acesso, rastreabilidade, auditoria e monitoramento de registros eletrônicos. Gestão de riscos relacionados aos dados em saúde. Ética, transparência, responsabilidade e governança algorítmica no uso de inteligência artificial. Propriedade, compartilhamento e uso secundário dos dados em saúde. Compliance, segurança da informação e boas práticas de governança digital em instituições públicas e privadas de saúde.

Fundamentos científicos da felicidade no ambiente de trabalho, com base na neurociência, psicologia positiva e economia do bem-estar. Relações entre engajamento, clima organizacional e alta performance. Estratégias para o desenvolvimento de resiliência, inteligência emocional e adaptabilidade em contextos corporativos. Mindfulness aplicado ao bem-estar no trabalho: benefícios, mitos e equívocos. Construção de culturas organizacionais voltadas à felicidade como diferencial competitivo e fator de retenção de talentos. Abordagem preventiva do estresse e burnout em cenários de transformação digital e alta performance.

Fundamentos de inteligência artificial, ciência de dados e machine learning aplicados à saúde. Analytics descritivo, diagnóstico, preditivo e prescritivo. Construção, interpretação e monitoramento de indicadores gerenciais, assistenciais e populacionais. Dashboards e visualização de dados para apoio à tomada de decisão. Modelos analíticos aplicados à gestão hospitalar, auditoria em saúde, saúde suplementar e saúde pública. Inteligência artificial aplicada à detecção de inconformidades, otimização de recursos assistenciais, estratificação de risco populacional e apoio à decisão clínica e gerencial. Gestão baseada em dados e desempenho em saúde. Avaliação crítica de modelos analíticos. Limitações, vieses, transparência, ética e responsabilidade no uso da inteligência artificial em saúde.

Políticas de saúde e o SUS. Programa saúde da família. Gestão do SUS. Epidemiologia e vigilância em saúde. Determinantes sociais da saúde. Planejamento na atenção primária, atenção básica e estratégia daúde da família. Equipes multiprofissionais de saúde da família e NASF. Política Nacional de Atenção às Urgências. Sistemas de informações em saúde da família. Humanização da assistência em saúde da família.

Sistemas de Informação em Saúde. Vigilância em saúde. Análise de dados e construção de indicadores de saúde. Notificação de doenças/agravos à saúde. Comunicação em saúde. Comunicação de dados. Bancos de dados em saúde (SIAB, SINAN, SINASC, SIM, SISCOLO, SISVAN). Bases de dados e a gestão em saúde. Documentos e registro eletrônicos de saúde. Tecnologias e inovação em Sistemas de Informação em Saúde.

Big Data aplicado à saúde pública e à Atenção Primária à Saúde. Fundamentos de ciência de dados em saúde. Integração e análise de grandes bases de dados epidemiológicos, sociais e territoriais. Sistemas de Informação em Saúde e interoperabilidade no SUS. Territorialização inteligente e georreferenciamento em saúde. Análise espacial de agravos e indicadores epidemiológicos. Estratificação de risco populacional e vulnerabilidade em saúde. Dashboards e visualização de dados para gestão territorial. Inteligência artificial e análise preditiva em vigilância em saúde. Uso de ferramentas digitais para planejamento de ações na APS. Segurança da informação, ética e LGPD aplicada aos dados em saúde. Aplicações de analytics na gestão de populações e na tomada de decisão em saúde pública.

Determinantes sociais da saúde e vulnerabilidade em populações prioritárias. Gestão do cuidado na Atenção Primária à Saúde e Estratégia Saúde da Família. Modelos de cuidado centrado na pessoa e coordenação do cuidado em rede. Indicadores de saúde e estratificação de risco populacional. Vigilância em saúde e monitoramento de grupos vulneráveis. Linhas de cuidado e gestão de condições crônicas. Tecnologias digitais aplicadas ao cuidado longitudinal. Telemonitoramento e prevenção digital em saúde. Planejamento territorial e intervenções intersetoriais. Humanização, equidade e acesso aos serviços de saúde. Comunicação em saúde e educação digital para populações vulneráveis. Segurança da informação, ética e proteção de dados no cuidado em saúde.